Encuesta Sanitaria y Social de Hogares: análisis y visualización mediante R y Python

Las encuestas son ampliamente usadas por los servicios sanitarios de todo el mundo para obtener información que permita tomar las decisiones adecuadas. Con este propósito nace la Encuesta Sanitaria y Social de Hogares a partir de la colaboración entre el Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía, la Consejería de Salud y Familias de la Junta de Andalucía, las Universidades de Granada y Girona, y la Escuela Andaluza de Salud Pública. Su objetivo es contribuir al conocimiento de la situación y evolución de la población andaluza, respecto a su estado de salud, determinantes sociales, condiciones de vida y convivencia, desde el primer estado de alarma declarado con motivo de la COVID-19 por el Gobierno Español el 14 de Marzo.

La ESSOC tiene un diseño probabilístico de panel por superposición con 4 mediciones ya realizadas (abril, mayo y octubre de 2020, y abril de 2021). Por un lado, el preprocesamiento y análisis estadístico de los datos de las ESSOC se realiza con R, obteniendo estimaciones ajustadas mediante técnicas de Machine Learning (tratamiento de la no respuesta) y calibración (tratamiento de la representatividad). Para cada variable (unas 150 en cada medición), se construyen diferentes tablas con estadísticos transversales para cada medición y estadísticos de cambio y diferencia de unas mediciones con respecto a las anteriores. Estas tablas son recuperadas en Python para su formateo y visualización mediante menús y son mostradas en Web mediante gráficos interactivos a través de la biblioteca Altair, muy potente para la visualización de datos con Python.